财务自由的安全边际(二):年支出 × 25,就财务自由了吗?
上一篇我们拆解了财务自由需要考虑的因素——支出、通胀、保险、时间,用 4% 法则套进公式算出一个数字:一线城市、有房无贷、双人一孩,大约 408 万。但当你攒到了这些钱,就真的自由了吗?
Sam Dogen 是 FIRE 运动最知名的倡导者之一。2012 年,34 岁的他从华尔街辞职,带着约 300 万美元的资产退休。退休期间他经营博客 Financial Samurai,把自己的经历写成了畅销书《Buy This, Not That》,教人怎样花钱才能通往财务自由。他的被动收入也从最初的 8 万美元涨到了约 20 万美元一年,完全覆盖他的日常开销。
但 2023 年,他宣布重返职场。退休的时候他是一个人,十一年后他有了两个孩子。2022 年投资组合大幅缩水,而他又买了一套房,卖掉股票和债券导致被动收入一年少了 15 万美元。按他自己的估算,到 2036 年两个孩子读完大学要 90–150 万美元,而在他 34 岁决定退休时恐怕完全没有预料这些开支。因此他去了一家金融科技公司,不过干了四个月又辞职了,回去继续写博客带孩子。
国内也有类似的例子:第一批财务自由、提前退休的80后,回来上班了:天津的公子京在房地产行业干了九年,攒够 200 万后辞职 FIRE。他的计划是把年支出控制在 8 万左右。头两年股市并没有赚到钱,与此同时孩子的教育费还在涨,没有工资入账,余额只出不进,焦虑感越来越强。于是三年后他去考了公务员,重新回到体制内。
还有一种更危险的情况,退休之际遇到股市大跌:J.C. Webber III 在苹果公司做了多年技术主管,2008 年初退休,他配置了 80% 的股票 + 20% 的债券,但退休后第一年就撞上全球金融危机,到 2008 年底,组合比上一年末缩水将近 39%,只剩约 93 万美元。房租和保险仍然要交,2009 年他从投资组合里提走了超过 9%。为了补现金流,他去露营地打工,时薪 8 美元,换一个免费营地,每个月省下大约 1000 美元。尽管如此他的提取率连续十年都没回到 5% 以下,直到 Social Security 启动才算稳住。
他的投资计划没有问题,资产配置也不激进,只是退休的第一年碰上了几十年一遇的大熊市——本金在最低点被生活费割走一大块,后面即使市场反弹,窟窿也要很多年才能补回来。
再看财务自由公式
回到上一篇的公式:
财务自由 = 年持续支出 ÷ 提取率 + 一次性大额预留 + 短期现金 buffer
三个故事刚好对应这个公式里三个可以出错的地方:
- 年支出低估:公子京的预算只算了衣食住行,但孩子增长的教育费,以及其他隐性支出没有被他考虑进公式。Dogen 则是忽略了家庭和支出结构的变化
- 回报率高估:提取率的前提是投资组合长期能跑出对应的实际回报。4% 对应的是美股近百年的历史表现,如果你的钱主要在 A 股和固收,那自然达不到美股的收益率
- 序列风险:J.C. 的计划参数都没错,但退休第一年撞上金融危机,头几年在最低点被迫卖出,后面再怎么涨也补不回来
年支出低估:低频但高额的碎片支出
上一篇的公式里,年支出只算了四项:衣食住行、养娃、社保、商业保险。一线城市大约 16 万,二线 11 万。
这些数字没有错,但它们只是每年确定会花的那部分,一个家庭实际花掉的钱,可能远不止这些。
一个容易踩的坑是只算衣食住行。人情往来、设备换新、逢年过节等等,这些开支几个月甚至几年才出现一次,但一次就可能顶上一个月的日常。只看当月流水,会极大误判退休后的真实支出。比较靠谱的做法是按年算:月均 1 万、年 12 万,逐年随通胀调整。
另一个真实的年度支出样本:休闲娱乐占了 33%,包括旅行、演出、朋友聚会,反超房租成了第一大项。同一年搬了一次家,搬家费加中介费让生活日常同比涨了 54%。这些一次性事件对年开支冲击都不小,计算年支出时要提前做摊销折算。
就连日常开销,也很容易估低。B 站博主「我是恬恬酱」开房车旅居之前,参考其他房车博主的账,按每天约 273 元做预算;150 天下来,实际平均每天花了 356 元,超出了三成。
除此之外孝敬父母、医疗、娃的兴趣班等等,这些都可能是规划时没能提前考虑到的开支,算上以上这些开销后,年支出的结构可能就变了:
| 项目 | 第一篇已算 | 补充项 |
|---|---|---|
| 衣食住行(双人) | ~7.5 万 | |
| 养娃 | ~6 万 | |
| 灵活就业社保 | ~2 万 | |
| 商业保险(百万医疗+意外) | ~0.5 万 | |
| 孝敬父母 | ~2 万 | |
| 医疗(体检+看病+自费药) | ~1 万 | |
| 旅游和娱乐 | 2 万 | |
| 人情往来 | 1 万 | |
| 车(保险+保养+油电) | 1 万 | |
| 水电、物业、通信 | ~1 万 | |
| 合计 | ~16 万 | ~8 万 |
第一篇算的一线平均开支 16 万,加上补充项约 8 万,实际年支出大约 24 万,比一开始的预估多了 50%。
这意味着什么?回到第一篇的公式,年支出从 16 万调整成 24 万,提取池就从 400 万变成 600 万,多出 200 万,而你的生活水平没有任何变化。 公式没错,但财务规划时低估的那部分开销,乘上 25 的放大,会把财务自由所需本金估算的非常偏乐观。
需要说明的是,孝敬父母、医疗、旅行这些开支因人而异,差距可以很大,所以要贴合各自情况,过于高估可能误认为自己难以达到财务自由目标,过于低估当真的退出工作后可能发现花钱如流水完全扛不住。
回报率高估:年化 8%,真的能拿到吗?
Bengen 在 1994 年推导 4% 法则时,用的是美股加美国中期国债、股债各半的历史回报。换成本文用的 Damodaran 1928–2024 年数据:标普 500 实际年化约 6.7%,10 年期美债约 1.4%,股债各半或股六债四混合之后,扣掉通胀一年大约 5%–6%(这是算术平均;按复利算的几何年化,股六债四约 5.1%,股债各半约 4.6%)。4% 法则能成立,前提是你的投资组合长期能拿到这个水平的回报。
中国投资者实际能拿到多少?
前些年 FIRE 群体流行的方案是长期定存——五年期大额存单,利率接近 5%,稳定、无风险、到期取钱。但这条路正在消失。2022 年大额存单还有 4%,现在只剩 2% 左右。B 站博主「三十岁退休了」带着 100 万辞职时存下的 3.5% 定期,两年后也已经到期,再也续不上这个利率。存款利率一旦低于每年要取的比例,本金就会越取越少,能撑多久,还要看年限和后面的涨跌。银行理财平均 1.8%,还得自己盯着把低于 1.5% 的换掉。余额宝呢?22 万放进去,一天 6 块钱。
小红书上有不少 FIRE 帖子假设「每年稳健渠道 3%–4% 的回报」,但当无风险利率消失之后,想要超额的回报率,就只能配置更多的风险资产。「前些年我们这个群体流行的其实是长期定存……只不过现在几乎没有了,就被迫转纳斯达克标普了」,但现在,国内投资标普和纳斯达克也都受限于 QDII 基金额度。
现在国内合规投资纳指渠道就是 QDII 基金。但 QDII 有几个结构性问题:
第一个是溢价。可以正常申购的 QDII 品种,溢价一般在 ±2%。但被限购的纳指、标普系 QDII,溢价长期在 8%–13%。限购离谱到什么程度?有的基金单日单账户限额 10 元,一个月满打满算只能投两百多块,杯水车薪。
第二个是成本。以 10% 的溢价买入,即使底层资产表现完美,持有五年之后溢价慢慢消化,每年也要拖累你将近 1.9 个百分点,这和底层资产赚多赚少无关,这是为「买到」这件事付的额外成本;不过这一点倒还好,只要外汇墙在,限购和溢价也会一直在。
第三个则是持有成本。几只主流标普 500 QDII 的费率:
| 基金 | 代码 | 管理费 | 托管费 | 合计 |
|---|---|---|---|---|
| 博时标普 500 ETF | 513500 | 0.60% | 0.15% | 0.75% |
| 易方达标普 500 | 161125 | 0.60% | 0.15% | 0.75% |
| 国泰标普 500 ETF | 159612 | 0.60% | 0.15% | 0.75% |
每年 0.75% 看起来不多,但标普 500 的净股息率大约 1.3%,光管理费和托管费就吃掉了一半以上的股息。如果买的是联接基金,还要加上销售服务费,综合持有成本比 ETF 再高 0.2%–0.4%。
但 QDII 也并非一无是处,在境内税收上持有 QDII 比直接持有境外资产更优惠,目前申赎差价暂免个税,ETF 份额免印花税。而直接开海外账户持有美股,收益要按 20% 单独计税。考虑到税的因素,QDII 和直接持有的差距收窄不少。而且对大多数人来说,QDII 是唯一还能持续买入的通道,没得选。
把这些放在一起看:
| 口径 | 区间 | 实际年化(扣通胀) | |
|---|---|---|---|
| 美股(含股息) | S&P 500 total return | 1928–2024 | 6.7% |
| 全球股票 | MSCI ACWI ETF 代理 | 2008–2024 | 8.0% |
| A 股沪深 300 | 510300 ETF 代理 | 2012–2024 | 3.7% |
| 港股恒生 | 2800.HK ETF 代理 | 2008–2024 | 2.1% |
| 中国债券 | 中债新综合财富指数 | 2002–2024 | 1.7% |
| 10 年美债 | US 10Y total return | 1928–2024 | 1.4% |
| —— 以下是实际拿到的 —— | |||
| 境内投资者买标普 500(QDII) | 扣除费率 | 比基准少 1 个百分点 |
表里的年化值是理想数字,如果你能以零成本买入指数基金并一直持有,应该拿到这些回报。但从指数到你账户里的数字,中间除了渠道成本,还有一层更隐蔽的损耗:「行为税」
拿到指数预期年化收益的前提是你能够买入、持有并持仓不动。但真正这么做的人极少。牛市追进去,熊市割出来,听到消息换一只,涨了一点赶紧落袋,每一次主动操作都在给收益「交税」。
Barber、Lee、Liu 和 Odean 在 2009 年用台湾市场 1995–1999 年的全量交易数据做过一项研究(《Just How Much Do Individual Investors Lose by Trading?》),结论是:个人投资者的净回报每年比市场整体低 3.8 个百分点。拆开看,交易本身的亏损约占 27%,佣金 32%,交易税 34%,择时 7%,前三项差不多各占三分之一。
3.8 个百分点是什么概念?上面表里沪深 300 在 2012–2024 年这 13 年的实际年化也只有 3.7%。这段窗口太短,不能当成长期水平,但量级摆在那里:如果大陆投资者也付出和台湾同样大的交易代价,扣完之后到手的才可能在零附近。炒股本就 7 亏 2 平 1 赚,如果控制不了自己的行为,那就最好设置自动定投指数然后卸载软件,不要盲目自信自己能超越市场。
当然,也有人能长期跑赢大盘,年化 10%、20% 的个人投资者确实存在。但从统计上看,大多数人不是那个少数,在财务自由规划来说,高估自己的投资水平,可能离破产也不远了。
序列风险:能拿到同样的回报率,就稳了吗?
前面算回报率的时候,用的都是十几年到近百年的年化数字——标普近百年的 6.7%、沪深 300 十三年的 3.7%。这些数字没有错,但它们是把几十年的涨跌压缩成一个平均值,但股市有熊有牛,熊市前期入场和牛市前期入场,自然也是天差地别。
用 Damodaran 整理的 1928–2024 年美国市场数据跑一遍历史回测:标普 500 加 10 年期国债,60/40 配比,每年再平衡,所有回报扣除通胀。以一线城市案例为例:400 万本金,每年取 16 万,提取率 4%。
| 规划期限 | 历史窗口数 | 存活窗口 | 成功率 |
|---|---|---|---|
| 30 年 | 68 | 64/68 | 94.1% |
| 40 年 | 58 | 49/58 | 84.5% |
| 50 年 | 48 | 36/48 | 75.0% |
大多数人听说 4% 法则时接收到的信息是「95% 的成功率」,但这是按照退休生活 30 年为目标计算的数字,对应 45 岁退休、活到 75 岁。但如果你打算 35 岁退休、活到 85 岁,那就是 50 年:48 个五十年的历史窗口里,有 12 个中途花光,成功率掉到 75%,而且花光的时候都还不到 85 岁。这 12 个窗口,几乎都是退休头几年就碰上大熊市或高通胀的起点。
需要说明的是,这 48 个窗口是从 1928 年起每年往后滑一格切出来的,彼此高度重叠,真正互不相干的五十年样本只有一两个。所以 75% 不能读成「今天每四个人里就有一个会失败」的概率,它能说明的是方向:要撑的年头越长,4% 越不保险。
比如 2008 年 1 月退休的人,头一年就碰上全球金融危机,标普 500 跌了 37%。2015 年 6 月退休的中国投资者,到次年 1 月,上证指数从 5166 点跌到 2738 点(周收盘),将近腰斩。但开销不会随之减少,房租要交,饭要吃,社保要缴。你不得不在最差的时候卖出资产来付账单,卖掉的每一份都永远失去了参与后面反弹的机会。等市场三五年后涨回来的时候,你的本金可能已经不够了。
这就是序列风险(sequence of returns risk):长期平均回报相同的两个人,仅仅因为退休那几年碰上的市场不一样,结局可以完全相反。 上班时碰上大跌,你是拿工资在打折买;退休后碰上大跌,你是卖资产付账单,在打折卖。
下面这张图用真实历史数据展示了这个过程:同样的钱、同样的提取率,1950 年退休和 1966 年退休,表现出两条截然不同的曲线:
两条线都是 400 万起步、每年年初取 16 万(之后随通胀调整)、60/40 美股和 10 年期美债,数据来自 Damodaran 1928–2024。黑线 1966 年退休,灰线 1950 年退休。30 年扣通胀的年化回报都在 4% 左右(1950 年 3.9%,1966 年 4.1%),1966 年甚至还略高一点。但 1950 年退休的人 30 年后还剩 631 万(今天的购买力),1966 年退休的人第 26 年就归零了。长期平均回报是一个数字,但平均值不代表无风险。
财务规划师 Michael Kitces 做过一项统计:安全提取率和未来 30 年股票的名义回报之间,相关系数只有 −0.09;和退休头 15 年组合的实际回报之间,却高达 0.91。不过这组对比同时换了两样东西,一边是 30 年、不扣通胀,一边是 15 年、扣通胀,单凭它还说明不了「头 15 年比 30 年更要紧」。
用本文同一套数据和年初取款的算法重算一遍:安全提取率和 30 年名义回报的相关系数是 0.06,几乎没关系;换成 30 年的实际回报,是 0.55;只看头 15 年的实际回报,是 0.93。同样扣掉通胀,头十五年比全程三十年更能解释结局的差别,而且关系很强。 决定钱够不够花的,主要是你退休之后头十几年的表现。
这件事有一个更极端的案例:日本。
很多人用日本来吓唬 FIRE 计划者:「日经指数 35 年零回报,日本退休者全完了。」但这个说法在 2026 年已经过期——日经现在 65,000 点以上,过去两年的涨幅超过了此前 35 年的总和。而且如果算上股息,含息的日经 225 总回报指数 2021 年 2 月就已经创出历史新高,比价格指数早了整整三年。股息决定了你是等 31 年还是等 35 年——这个差距对退休者来说不是小事。
日本真正教给中国 FIRE 计划者的也不是「通缩怎么办」。Pfau 2010 年的论文 有专门研究过,日本安全提取率最低的队列是 1940 年和 1937 年——对应的是二战,不是通缩。同一篇论文里,日本 1900–2008 年的平均通胀是 7.17%/年,实际债券回报是 −1.19%/年。杀死那一代日本退休者的是恶性通胀,不是通缩。
1990 年泡沫顶点退休的那批人呢?结果和直觉正好相反:全仓日股的安全提取率最低,股债各半好一些,纯投资日债反而最高。股票越少,活得越好,这和「年轻人应该多配股票」的标准建议完全相反。原因只有一个:1989 年末日经的市盈率在 50–60 倍之间,以这个估值全仓入场,头十几年的路径几乎注定是下跌。
但日本的故事也不全是噩梦。Estrada 2021 年的跨国研究给出的日本 60/40 组合安全提取率分布是:中位数 6.0%,但第 5 百分位只有 0.3%。日本不是一直很差,而是中位数不错、左尾极端。同一研究的期刊版里,同样是 60/40、首年取 4%,日本的失败率是 36.3%,美国只有 4.4%。所以六个点不是可以照抄的安全线,撞上 1989 年那样的泡沫顶点,中位数再好也帮不了你。
这也是 Kitces 在 2008 年的研究里看到的规律:退休时美股的 10 年平均市盈率越高,之后的安全提取率越低,两者的相关系数是 −0.74。回报来自公司赚的钱,可你最后分到多少,还要看买的时候付了多少;退休那年市场有多贵,和你攒了多少一样要紧。
但问题是,所有人都不知道自己站在历史的哪个位置。
这就是序列风险的本质:退休后头十几年碰上了什么,决定了你是否能财务自由,但这个风险,你在退休计划时是无法估计的。
把三个坑叠到同一个池子上,看看会发生什么。还是 400 万起步、每年取 16 万,前三行用股六债四 1928–2024 年的平均实际回报(约 5.1%)当作每年不变的回报来算:
| 情景 | 30 年后 |
|---|---|
| 原计划:年支出 16 万 | 还剩约 642 万 |
| 支出低估:年支出改成 24 万 | 只剩约 74 万 |
| 再加回报高估:每年少 1 个点(4.1%) | 第 27 年花光 |
| 最后换成 1966 年那段真实行情,并每年再扣 1 个点成本 | 第 15 年花光 |
最后一行是联合压力情景:1966 年这段行情再扣 1 个点,30 年实际年化只有约 3.1%,比上一行的 4.1% 还低,所以它同时叠加了更低的回报和更差的顺序,不是只加了序列风险。如果只想看顺序的影响,把 1966 年的序列等比例调到 4.1% 的年化、保留涨跌的形状,池子会在第 16 年花光。
除了以上三个可以量化的风险,还有一类没法提前算进公式的:离婚、意外二胎、父母失能需要长期护理、资本利得税开征、外汇管制收紧。。。很多事情是无法预料的,但几十年里碰上一两件的概率并不低,任何一件都可能破坏掉你的财务自由之路。
回头看,支出低估、回报高估、序列风险,我在 2023 年写下的那个 250 万,一个都没防。
所以只把参数算准是不够的,财务自由还需要安全边际,在一套在参数偏了、路径差了、甚至生活本身变了的时候,还能兜底的东西。
安全边际从哪里来
上面三节拆了三个风险:年支出可能低估,投资回报在国内要比美股低 1~3%,退休头几年可能碰到熊市。。。乃至家庭、政策、制度都可能发生巨大变化。
如何对抗这些不利因素?
Taleb 在《反脆弱》里有一条原则叫 Via Negativa——先确保不会死,再考虑怎么赢。 先排除会让你归零的情形,再考虑追求最高回报。Graham 在《聪明的投资者》里说的「安全边际」概念 ,本质上说的也是是同一件事:为「算错」预留空间。巴菲特在 1984 年的演讲《格雷厄姆-多德村的超级投资者们》里打过一个比方:造一座桥,你要求它能承重 30,000 磅(约 13.6 吨),平时却只让 10,000 磅(约 4.5 吨)的卡车开过去。
在财务自由的语境里,安全边际有三层:
- 数学冗余:年支出、回报率、路径风险,都有可能被我们低估,既然可能出错,就要给「算错了」留空间,使用个更保守的计算公式。
- 结构韧性:参数可以修正,但有些冲击不在参数里——市场连跌五年、突然一场大病、家庭结构变化。这些是调参数挡不住的,只能靠投资组合之外的资源来接。
- 心理弹性:数字对了、结构搭了,但执行计划的是人。熊市里看着账户缩水 40%,你知道「不该卖」和你能不能扛住不卖,是两件事。
三层缺任何一层,都可能断掉财务自由的路径。这一篇先讲前两层。而第三层 「心理弹性」 则留给下一篇,因为它的难点是执行。
数学冗余:更保守的计算
第一,把年支出算准。 上一节已经说了,公式里只算了衣食住行、养娃、社保、商保四项,实际家庭支出要加上孝敬父母、医疗、旅行、人情、车、水电物业——加起来可能多出 8 万。年支出从 16 万变成 24 万,经过 ×25 放大之后是几百万的差距。修正方法很简单:每一项都考虑好,用实际记账数据而不是直觉估算。
第二,用更保守的提取率。 4% 法则对应的是美股 50/50 的历史回报。如果你的投资主要在 A 股和国内固收,回报率预期要往下调,提取率也要跟着降。
但降到多少?这个问题目前没有一个公认的答案。连 Bengen 本人也在调:2025 年的新书《A Richer Retirement》里,他把配置扩到七类资产,把数字上调到了 4.7%。但那依然是美国市场、撑 30 年的结果,搬到国内,只能往下调。
有知有行做过一组蒙特卡洛模拟,用「长稳海」组合(中国股 + 中国债 + 美国股 + 海外债)跑了几千条路径,结论是中国投资者的安全提取率应该降到 3%。但他们的前提和 Bengen 不一样:Bengen 用的是历史回测、美国市场、30 年期限、允许本金最后归零;有知有行用的是蒙特卡洛模拟、中国+全球混合市场、永续提取、要求期末本金的实际购买力不低于初始值。前提不同,数字自然不同——3% 不是「中国版的 4%」,是另一道题的答案。
从另一个角度,用全球市场(不只美国)的历史数据做回测,同样要求本金不减少,结论是 2.7%。比 3% 更低,因为全球市场里包含了日本、意大利这些长期表现远不如美国的案例。
如果要问:在中国市场、覆盖 50 年、允许最后花光但不能中途断粮,安全提取率到底是多少?目前没有人给出过一个可验证的回答。A 股可回测的历史太短(沪深 300 从 2005 年才设立),数据不够跑出有统计意义的结论,所以即使 3% 不是一个精确的数字,但这个值可以作为方向:比 4% 保守,比 2.7% 乐观一点,在目前的信息条件下是一个可用的锚点。而且有知有行那道题要求本金永远不减,比 Bengen 的更严,拿来当目标反而偏保守,这正是安全边际想要的。
3% 法则对应的是大约 33 倍年支出,同样是年支出 16 万,4% 需要 400 万提取池,3% 需要 533 万。把这 533 万放回 1966 年那个历史最坏的开局重跑一遍:400 万的池子第 26 年就干了,533 万的池子 30 年后还剩 340 多万,最低的年份也有近 200 万。多出来的 133 万,同时防着两件事:退休碰上坏开局,以及国内投资回报没有美股那么高。 放回我自己当初的口径,一年花 10 万,按 3% 算就是 333 万。
第三,一次性大额单独预留。 装修、换车、结婚、生育——这些金额大但时点可控的支出,提前留出来就行。第一篇为了简化把这一项标成了「可选」,但在进行规划时一定要审慎考虑,留出充足的余量。
第四,把现金 buffer 从 6 个月拉到 1–2 年。 第一篇里计算时只留了 6 个月,那是大多数人工作时会放在活期的现金量级。但 FIRE 之后没有工资收入兜底,6 个月的缓冲在熊市里很快就会烧完。1–2 年的生活费放在现金或高流动性资产里,不投入股市,如果退休头两年碰上大跌,先花这笔钱,不卖股票,等市场回来再正常提取。这笔钱不会提高回报,但能防止你在最差的时候被迫割肉。
第五,让取的钱能伸缩。 4% 法则假设你每年雷打不动,取的钱只跟着物价涨,哪怕股市刚跌掉三成。现实里很少有人这么过日子,股市大跌那年,多半会少出去旅行两次。Guyton 和 Klinger 在 2006 年把这个习惯写成了规则,也就是常说的「护栏」:股市下跌、池子缩水,同样的生活费占池子的比例就变高,越过上面那条线,就少取一成;池子涨回来、比例跌破下面那条线,再多取一成。按他们的测算,股票占比至少 65%、要撑 40 年、99% 的信心水平下,首年提取率可以提到 5.2%–5.6%。
但这多出来的一个多点,是拿坏年份真的少花换来的,不能直接按 5% 去规划。代价有多大?把护栏套回 1966 年那个开局,还是 400 万起步、每年 16 万(简化规则:提取率超过 4.8% 就少取一成,低于 3.2% 就多取一成,剩余年限不到 15 年时不再削减):池子撑满了 30 年,可最紧的那年只能花 7 万多,不到原计划的一半;一年花不到 10 万的日子,前后有 14 年。Tharp 和 Fitzpatrick 在 Kitces 网站上的分析也算过,2007 年退休的人按原版护栏规则,收入要砍掉 28%(两位作者所在的公司销售另一种护栏工具,有利益相关)。
所以护栏只管得住能压缩的开销:旅行、下馆子、兴趣爱好。动手之前,先把年支出分成刚性和弹性两类,第一篇支出表里的「半刚性」(养娃、社保)归在刚性里。弹性支出有多大,护栏能帮你的就有多大;像最坏开局那样要砍到一半,就得有差不多一半的开销是弹性的。多攒钱是用钱买安全,坏年份少花,则是用生活水平买安全。
这五件事做完,公式里的每个数字都比一开始那个「看起来不错的答案」更可靠。但数学冗余有一个根本的局限:它只能修正你已知的参数,挡不住你没预见到的冲击。 市场连跌五年、突然生场大病、家庭结构变化,这些不是调参数能解决的。
所以需要第二层:结构韧性。
结构韧性:风险的分散和兜底
结构韧性是在投资组合之外搭的一套缓冲系统:投资怎么分散、保险怎么配、以及「不行就回去上班」这条退路怎么保持有效。
跨市场分散和现金池:组合层面的缓冲
跨市场分散:前面计算回报率的时候已经看到了,沪深 300 实际年化 3.7%,标普 500 是 6.7%,全球股票 8.0%。但长期年化只是平均值,逐年看的话,没有哪个市场每年都赢:
2009 年 A 股 +97%、美股 +26%;2013 年完全反转,美股 +32%、A 股 −8%。17 年里 A 股赢了 5 年,美股赢了 12 年——但你不知道下一年谁赢。50/50 混合之后,最差的年份从 −66% 收窄到 −51%,最好的年份从 +97% 收窄到 +62%。分散不是为了赚更多,是为了把极端值削平——对退休者来说,避免最差情况比追求最好情况重要得多。
现金池:序列风险会导致你在最差的时候被迫卖资产。反过来说,如果你有一笔不在股市里的钱,足够花一到两年(想更稳可以放到三年以上,但现金放得越多,被通胀吃掉的也越多),那你在熊市就不用卖出,而是等市场回来了再正常提取。现金池的作用不是提高回报,是给你时间,让你在坏路径上有底气等待,而不是被迫割肉离场。
自住房:如果你有一套付清的房子,它省掉的房租等价于一笔隐含的被动收入,而且不随市场波动。在公式里的体现很直接——年支出少了几万的住房成本,提取池对应缩小。没有的话,年支出里要把房租算足。
再谈保险:补上结构性缺口
第一篇已经拆过社保和商业保险的具体费用和配置方式,包括百万医疗续保到期后用惠民保接续的方案。这里补充几之前没有覆盖、但杠杆极高的险种,花几百块保几十万:
| 险种 | 保什么 | 为什么和 FIRE 有关 | 年费参考 |
|---|---|---|---|
| 家财险 | 房屋及室内财产因火灾、暴雨、水管爆裂等受损 | 自住房是很多 FIRE 计划的隐含基石——省掉了每年几万房租。房子毁了,计划直接失去根基 | 100–500 元 |
| 车损险(含涉水) | 车辆因碰撞、暴雨、洪水等受损 | 2020 年车险改革后涉水险已并入车损险,不用单独买。有车的 FIRE 家庭本来就该有 | 随车价定 |
| 店铺/经营场所财产险 | 装修、设备、存货因火灾、自然灾害、盗窃等受损 | 有些 FIRE 人的被动收入来自小店、工作室或出租铺面。2024 年广西洪涝、2023 年京津冀暴雨中大量商铺受损,没买财产险的只能自己扛 | 400–2,000 元 |
| 定期寿险(有未成年子女时) | 身故后家庭经济支柱消失 | 第一篇说 FIRE 后寿险价值”几乎归零”,但如果有未成年孩子,身故后他们长期的生活费和教育费谁可能就没有着落,覆盖到孩子经济独立即可 | 视保额定 |
之前看到一篇 blog,作者认为商业保险公司首要目的是赚钱,所以消费者买保险,从数学期望角度讲一定是亏的,因此他不会购买商业保险。这个判断在数学上讲是正确的,但我认为这不构成不购买保险的理由,保险的一大作用是兜底,每年花几百到一两千,锁定几十万到上百万的兜底能力——用确定的小额成本,转移不确定的灾难性损失。 财务自由规划跨度四五十年,中间碰上一次大事件的概率并不低,任何一次都可能摧毁整个计划。
可雇佣性:「不行就回去上班」
几乎每个 FIRE 计划里都有这句话「实在不行就回去上班吧」 。Sam Dogen 也确实这么做了,但他退休这十年一直在经营 Financial Samurai,出书、写博客、做播客,个人品牌和行业人脉没有中断过。他回去上班是带着二十万读者和一本畅销书去面试,和离开职场多年、简历空白的人重新投简历完全不同。
与其把回去上班当成计划失败后的退路,不如一开始就把工作收入设计成计划的一部分。前面那位带着 100 万辞职的博主「三十岁退休了」,第一年 8.9 万的总收入里,有 4.7 万来自视频和专栏,占了一半多。FIRE 有两个知名的变体,Barista FIRE 和 Coast FIRE:
- Barista FIRE:攒够大部分本金后,不完全退休,做一份低压力的兼职覆盖日常支出的一部分。比如年支出 16 万,兼职收入 6 万,组合只需要覆盖 10 万,提取率从 4% 降到 2.5%,按 50 年算,成功率从 75% 跳到 100%(48 个五十年窗口无一花光)。你不是在「回去上班」,你是在用一份每周 15 小时的活儿把提取率压到安全线以下。放回 1966 年那段最坏的行情:同样 400 万,只在退休头十年每年兼职挣 6 万,之后全靠池子,30 年后还剩 110 多万;哪怕只干头五年,也刚好撑满 30 年。坏开局伤在头几年,劳动也最该用在头几年。
- Coast FIRE:攒够一笔本金后不再投入,靠复利自己长到退休目标。中间这些年你只需要赚够当期生活费,不需要存钱。压力不在收入高低,在于不用再存钱。
不管是 Barista 还是 Coast,还是真到了要全职回去的时候,前提都一样:你的劳动在市场上还有人买。这个前提会随时间衰减,技能半衰期大约五年、技术类只有两年半,有职业空白期的求职者回调率减半,国内还有 35 岁门槛这道硬筛选。所以可雇佣性和投资组合一样,需要主动维护,放着不管就会折旧。
怎么维护?两件事:
第一,保持至少一项市场认可的职业资质不过期。 有执照的职业(医生、注册会计师、审核员、电气工程师)受年龄歧视的影响最小,因为准入门槛本身在替你做证明,雇主不需要猜你行不行。但一旦资质过期了,重新考试的成本比维持高得多
第二,每年花一定时间做与这项资质相关的实务。 兼职、顾问、志愿者都算。Dogen 退休后能随时回去,正是因为他这十年一直在写财经内容、做投资分析,技能和行业连接从未中断。资质防止经济性折旧(市场不再为这项技能付钱),实务防止技术性折旧(技能因不使用而萎缩)。两个都停了,「不行就回去上班」这条安全网就只剩一个名字。
小结
这篇讲的两层安全边际:数学冗余和结构韧性,以及它们各自能够应对什么风险:
落到具体的选择上,安全总得拿点什么去换:多攒钱,是用钱买;坏年份少花,是用生活水平买;退休后再干一点,是用劳动买。三样可以只选一样,也可以搭着用。
到这里,前两篇解决的都是 FI(Financial Independence)的问题——钱够不够、结构稳不稳。但 FIRE 还有后半截:RE(Retire Early)。真正攒够钱、开始退休之后,你可能会发现:
- 当很多人问起「你是做什么的」,你会不会因为没有职业身份而焦虑?
- 市场跌四成的时候,你真的能按计划不卖?
- 生活突然空下来的第六个月,你真的不会慌?
- 前同事在升职加薪,你在家「什么都没做」,这种落差你扛得住吗?
数学对了、结构搭了,心理上可能也承受不住,因此下一篇聊第三层安全边际:心理弹性。
参考资料
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- Damodaran, Historical Returns on Stocks, Bonds and Bills: 1928–2024
- Barber, Lee, Liu & Odean, Just How Much Do Individual Investors Lose by Trading?, Review of Financial Studies 22(2): 609–632, 2009
- 延伸阅读:Barber & Odean, The Behavior of Individual Investors, 2011
- Kitces, What Returns Are Safe Withdrawal Rates REALLY Based Upon?, 2012
- Kitces, Resolving the Paradox – Is the Safe Withdrawal Rate Sometimes Too Safe?, The Kitces Report, 2008 年 5 月
- Kitces, Understanding Sequence of Return Risk, 2014
- Pfau, An International Perspective on Safe Withdrawal Rates from Retirement Savings: The Demise of the 4 Percent Rule?, Journal of Financial Planning, 2010 年 12 月
- Estrada, The Sustainability of (Global) Withdrawal Strategies, 2021(期刊版:Journal of Financial Planning, 2021 年 11 月)
- Guyton & Klinger, Decision Rules and Maximum Initial Withdrawal Rates, Journal of Financial Planning, 2006 年 3 月
- Tharp & Fitzpatrick, Why Guyton-Klinger Guardrails Are Too Risky For Most Retirees, Kitces.com, 2024
- Nassim Taleb, 《反脆弱》
- Benjamin Graham, 《聪明的投资者》
- Buffett, The Superinvestors of Graham-and-Doddsville, Hermes, 1984 年秋季号
- 云枫, 37岁退休一周年:经验与心得分享
- 我是恬恬酱, 旅居 150 天复盘,B 站
- 三十岁退休了, 第一年总结、2024 年度复盘,B 站
- 有知有行, 中国投资者的安全提取率
- PWL Capital, The 2.7% Rule
- IBM, Skills Transformation & the Future of the Workforce
- Weisshaar, Hiring Discrimination Against Caregivers